Nathalie Huet

Co-Responsable scientifique de l'équipe Processus langagiers et cognitifs de CLLE Co-Animatrice de la thématique Education-Apprentissage
Cognition, Langues, Langage, Ergonomie (CLLE)

Coordonnées

Adresse
Université Toulouse 2 Maison de la recherche Laboratoire CLLE, UMR5263 CNRS 5 allées A. Machado 31058 Toulouse cedex 1
Mail
nathalie.huet@univ-tlse2.fr

Discipline(s)

PSYCHOLOGIE

Discipline(s) enseignée(s)

Psychologie cognitive, Formation à la recherche, épistémologie, statistique.

Thèmes de recherche

Inscrites dans les modèles de l’apprentissage autorégulé, mes recherches visent à étudier:
(1) les relations entre les variables cognitives, métacognitives, motivationnelles et les émotions dans l’apprentissage traditionnel et avec les environnements numériques, casques de réalité virtuelle, réalité augmentée, mixte dans le champ de l’apprentissage académique et professionnalisant notamment en santé (formation des infirmiers, des chirurgiens).
(2) L'usage des aides (par exple avec l'IA générative) dans l'apprentissage.
(3) Les facteurs d’optimisation de la mémoire en lien avec le langage et l’apprentissage des langues sous l’angle de la cognition incarnée. 

Activités / CV

Professeure de psychologie cognitive au Laboratoire CLLE (Cognition, Langage, Langues et Ergonomie), UMR 5263-CNRS, Université Toulouse Jean Jaurès.
Directrice du département Psychologie cognitive et ergonomie, UFR de Psychologie.

Publications extraites de HAL affiliées à Cognition, Langues, Langage, Ergonomie

Informations complémentaires

Thèses en cours et soutenues 

Désirée Samuel (début septembre 2025). L’IA comme agent de corégulation soutenant l’apprentissage autorégulé. (financement CDU CLESCO). Thèse co-dirigée (50%) avec J-C Sakdavong.

Fernandez Alix (début octobre 2025). Développement d'un modèle théorique intégratif pour l’apprentissage en réalité virtuelle. Thèse co-dirigée (50%) avec J-C Sakdavong.

Cau Marine (début juin 2022). Les émotions épistémiques et l'apprentissage en réalité mixte du geste complexe en chirurgie coelioscopique : vers un apprentissage chirurgical optimal et écologique. Co-dirigée (50%) avec A. Arguel MCF. Financement Groupe Ste Marguerite..

Aalioui Lockman (début mars 2022). Investigation cognitive de l'efficience d’une innovation pédagogique. Co-dirigée (50%) avec E. Labeye MCF. Financement CIFRE avec AFPA.

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He Zhang Yuting (2025). Une approche de l'apprentissage incarné : le rôle des gestes dans l'acquisition du lexique chinois. Co-dirigée (50%) avec K. Duvignau (PU). Soutenue le 2/12 2025.

Sicre Diane (2025). Les stratégies de régulation des apprentissages : un point commun entre les élèves ayant bénéficié d’un saut de classe, indépendamment de la question du haut potentiel ? Co-dirigée (50%) avec F. Bara. Soutenue le 27/11/2025.

Paisios Dimitri. (2024). Nature et rôle des connaissances motrices dans les représentations conceptuelles : une approche intégrative Co-dirigée (50%) avec E. Labeye MCF (CDU CLESCO). Thèse soutenue le 12/12/2024 à l'UT2J.

Marre Quentin (2023). Imagerie mentale et mémoire : les apports du paradigme de la cognition incarnée. Co-dirigée (50%) avec E. Labeye MCF. Thèse soutenue le 24/11/2023 à l’UT2J.

Decormeille Guillaume (2022). Les simulateurs numériques lors de la formation initiale en sciences infirmières : état des lieux, facteurs d’apprentissage et d’acceptabilité. 50 % Co-direction avec T. Geeraerts, Professeur d’Anesthésie-Réanimation, université Toulouse III (CIFRE : SIMFORHEALTH). Thèse soutenue le 1/07/ 2022 à l’UT2J.

Joseph Michel (2021). Motivation et Apprentissage Autorégulé en formation à distance : Quel type de feedback fournir?.(CDU CLESCO) Thèse soutenue le 24/09/ 2021 à l'UT2J.

McMillan Karine (2019). Effets des facteurs affectivo-motivationnels et métacognitifs sur l’engagement cognitif en cours d’anglais LV1 chez des BTS industriels : approches transversale et longitudinale. Co-dirigée (50%) avec A. Tricot. Thèse soutenue le 19/09/ 2019 à l’UT2J.
 Julie Mulet (2016): Facteurs cognitifs, métacognitifs et motivationnels de la recherche d’aides à l’apprentissage en environnement informatisé. Co-dirigée (50%) avec J-C. Sakdavong.  Thèse soutenue le 26/09/2016.UT2J.
Adeline Maillard (2015) : Améliorer l’exactitude de l’auto-évaluation : quels dispositifs pour quels apprenants ? (ANR). Co-dirigée (50%) avec C. Dupeyrat. Thèse Soutenue le 27/11/ 2015. UT2J.
Laetitia Bayssac (2012). Approche métacognitive et motivationnelle de la compréhension du déficit épisodique des épilepsies. (CDU CLESCO) Co-dirigée (50%). A. Daurat. Soutenue le 20.09.2012. 
L. Motak. (2011). L'apport de théories métacognitives à l'étude de l'autorégulation chez les conducteurs agés. Co-dirigée avec JC Bougeant.Soutenue le 05/12/2011.